4.因為AI生成較天馬行空, 可以在日常中增加音樂創作的樂趣
缺點
1.生成曲經常沒有結尾, 需要靠運氣才能有完整度高的曲子
2.曲風判定落差, 用於多條件的商業使用, 精準度較差, 影響客戶間的信任並酋加溝通成本
3.版權問題未解決且模糊容易觸法 (去除市面歌曲人聲並生成旋律, 伴奏版權問題? 下方補充說明)
4.段落中若有不想要的, 仍需一定水準的剪接/混音技術才能去除並銜接 (也未必能完全處理)
5.音質差為MP3-192位元率, 容易影響專業度觀感, 難以用為正式出版或上線的音質水準
6.如果沒有音樂相關學習背景, 仍難以判斷生成作品的好與壞, 包括旋律是否合纙輯, 音色是否太假, 曲風是否到位....等
補充1.關於生成歌曲的所有權?
就 Suno為例 在 FAQ 頁面的說明,對於使用 Suno 生成的音樂是否受到智慧財產權的保障,官方也僅能表示,在目前全球對於人工智慧生成內容的智財保障規範是複雜且沒有固定標準的,這部分還是建議使用者向相關法律單位尋求解答。
補充2.目前對 生成音樂模型的訓練素材來源依舊不明
就音樂媒體 RollingStone 和 Suno 團隊做的一篇詳細的報導中指出,目前 Suno 的創辦者拒絕透露到底音樂生成模型的背後,是取用了什麼樣的素材,僅表示人聲是部分來自於從語音錄音中學習的事實。